Importancia de la simulación

Recientes avances en las metodologías de simulación y la gran
disponibilidad de software que actualmente existe en el mercado, han hecho que
la técnica de simulación sea una de las herramientas más amplia-mente usadas en
el análisis de sistemas. Además de las razones antes mencionadas, Thomas H.
Taylor ha sugerido que un estudio de simulación es muy importante para la
ingeniería de sistemas porque presenta las siguientes ventajas en el diseño de
estos:
• A través de un estudio de simulación, se puede estudiar el efecto de
cambios internos y externos del sistema, al hacer alteraciones en el modelo del
sistema y observando los efectos de esas alteraciones en el comportamiento del
sistema.
• Una observación detallada del sistema que se está simulando puede conducir a un mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación y eficiencia del sistema.
• La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactuan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.
• La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
• Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulación puede ser usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema que puede surgir en el comportamiento del sistema.
• En simulación cada variable puede sostenerse constante excepto algunas cuya influencia está siendo estudiada. Como resultado el posible efecto de descontrol de las variables en el comportamiento del sistema necesitan no ser tomados en cuenta. Como frecuentemente debe ser hecho cuando el experimento está desarrollado sobre un sistema real.
• Una observación detallada del sistema que se está simulando puede conducir a un mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación y eficiencia del sistema.
• La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactuan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables.
• La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
• Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulación puede ser usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema que puede surgir en el comportamiento del sistema.
• En simulación cada variable puede sostenerse constante excepto algunas cuya influencia está siendo estudiada. Como resultado el posible efecto de descontrol de las variables en el comportamiento del sistema necesitan no ser tomados en cuenta. Como frecuentemente debe ser hecho cuando el experimento está desarrollado sobre un sistema real.

La simulación una simple corrida de
programa podemos predecir cualquier comportamiento dinámico de una empresa o
una máquina que se esté diseñando, de igual manera podemos ver los pronósticos
para la demanda y utilidad de nuestro producto o bien ver cuando el mecanismo
puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde funcionara.
En si la simulación nos sirve hoy en día para:
·
Evitar
·
Disminuir
·
Enseñar
·
Practicar
·
Reafirmar
·
Trabajo en equipo
A
diario vemos como crece la tecnología y un ejemplo de ello es la creciente
capacidad y actualización de las computadoras y la inmensa investigación en el
campo de la Ciencia de la Computación que otorgan nuevas herramientas para
apoyar el proceso de la toma de decisiones en diversas disciplinas y áreas de
diseño y manejo de la industria. El principal objetivo de la simulación
prevenir eventos indeseables y corregirlos a tiempo de manera que podamos
alcanzar con éxito nuestros proyectos no importa el tipo que fuere. Actualmente
se simulan los comportamientos hasta las partes más pequeñas de un mecanismo,
el desarrollo de las epidemias, el sistema inmunológico humano, las plantas
productivas, sucursales bancarias, crecimiento de poblaciones de especies de animales, partidos
y torneos de fútbol, movimiento de los planetas y la evolución del universo,
para mencionar unos pocos ejemplos de las aplicaciones de esta herramienta.
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